Обучение ИТ с нуля до устройства на работу на аналитика данных

Аналитика данных / Data Study - канал 9,048 subs

Добро пожаловать на канал "Аналитика данных / Data Study"! Здесь вы найдете все о мире аналитики и инженерии данных. Следите за нашими обновлениями, чтобы быть в курсе актуальных вакансий, полезных книг и эксклюзивных материалов. Прис

Data Science 🛸 & ML Jobs за рубежом - канал 5,100 subs

🔍 Ищете работу в сфере Data Science и ML? Добро пожаловать на наш канал! Мы - ваш надёжный агрегатор вакансий для специалистов по Data Science, Data Engineering, Data Analytics, машинному обучению (ML) и компьютерному зрению (CV). Получайте

Data Engineers🧑‍💻 - чат 564 subs

Unlock the secrets of data with our chat on Data Analysis and Data Science! Dive into the world of Power BI, SQL, Tableau, and Python, and discover how these powerful tools can elevate your analytical skills. Join us as we explore the essentials of data visualization, manipulation, and insights – perfect for

Machine learning - чат 7,014 subs

Группа специализации «Машинное обучение и анализ данных» на Coursera. Обязательно прочитайте FAQ по ссылке. В чате запрещены оскорбления, мат, реклама, спам и обсуждение политики. Организационные вопросы можно задавать @Julia_Rom

Data Analytics Jobs - канал 9,277 subs

**Описание канала:** Добро пожаловать на наш канал, посвященный вакансиям в области аналитики данных! Здесь вы найдете лучшие предложения для специалистов в сфере Data Analytics: Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers и многих других профессионалов, работающих с данными. Мы собира

Курсы Data Science - канал 1,963 subs

🔍 Узнайте все о цифровых профессиях! Присоединяйтесь к нашим курсам по Data Science и аналитике. Мы предлагаем обучение для всех возрастов, чтобы помочь вам освоить востребованные навыки. Не упустите возможность! 🌟 Для общения и получения обновлений

Learn Machine Learning 👨🏻‍💻👨🏻‍💻👩🏻‍💻 - чат 374 subs

The group "Learn Machine Learning" is a community of enthusiasts focused on supporting one another with questions and challenges related to Machine Learning, Deep Learning, and Artificial Intelligence.